Búsqueda por número de registro: eunm007040
 
 
LDR ·····ntm##22·····5a#4500
001 eunm007040
005 20240426112037.0
008 170904s2017####ag#######bm###000#0#spa#d
245 10 $a Desarrollo de métodos analíticos y de predicción para informática molecular basados en técnicas de aprendizaje automático y visualización / $c María Jimena Martínez.
260 ## $c 2017.
300 ## $a 18, 167 p. : $b il. col. ; $c 30 cm.
500 ## $a Directores de tesis: Gustavo E. Vazquez y Axel J. Soto.
502 ## $a Tesis (doctoral)--Universidad Nacional del Sur. Departamento Ciencias e Ingeniería de la Computación, 2017.
504 ## $a Incluye referencias bibliográficas.
530 ## $a Disponible también en formato digital.
100 1# $a Martínez, María Jimena. $4 dis
700 1# $a Vazquez, Gustavo E. $4 ths
700 1# $a Soto, Axel J. $q (Axel Juan), $d 1981- $4 ths
710 2# $a Universidad Nacional del Sur. $b Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación $4 dgg.
082 04 $a 040 $2 15
082 04 $a 005.7 $2 21
650 #7 $a Aprendizaje automático. $2 abne
650 #7 $a Técnicas de predicción. $2 unbist
653 ## $a Ciencias de la computación.
653 ## $a Informática molecular.
653 ## $a Modelado QSAR-QSPR.
653 ## $a Analítica visual.
653 ## $a Visualización de la información.
856 41 $3 Texto completo $u http://repositoriodigital.uns.edu.ar/handle/123456789/3727

Explorar índices alfabéticos


Ingrese las primeras letras del autor o título que busca. Omita artículos iniciales en títulos.
Recorrer el catálogo completo (por orden de ubicación del material)