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Búsqueda por número de registro: 000222
 
LDR ·····nam##22·····5a#4500
001 000222
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008 031209s1995####enk###########001#0#eng#d
245 10 $a Bayesian data analysis / $c Andrew Gelman, John Carlin, Hal S. Stern and Donald B. Rubin.
260 ## $a London : $b Chapman & Hall, $c 1995.
300 ## $a xix, 526 p. ; $c 24 cm.
440 #0 $a Chapman & Hall texts in statistical science series
505 0# $a Part I. Fundamentals of Bayesian inference: 1. Background; 2. Single-parameter models; 3. Introduction to multiparameter models; 4. Large-sample inference and connections to standard statistical methods -- Part II. Fundamentals of Bayesian data analysis: 5. Hierarchical models; 6. Model checking and sensitivity analysis; 7. Study design in Bayesian analysis; 8. Introduction to regression models -- Part III. Advanced computation: 9. Approximations based on posterior modes; 10. Posterior simulation and integration; 11. Markov chain simulation -- Part IV. Specific models: 12. Models for robust inference and sensitivity analysis; 13. Hierarchical linear models; 14. Generalized linear models; 15. Multivariate models; 16. Mixture models; 17. Models for missing data; 18. Concluding advice.
510 4# $a MR, $c 97c:62059
020 ## $a 0412039915
100 1# $a Gelman, Andrew.
700 1# $a Carlin, John.
700 1# $a Stern, Hal S.
700 1# $a Rubin, Donald B.
084 ## $a 62F15 $2 msc2000

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